「流程管理」在甲骨文主导 DevOps 的变革是一种什么体验？

前言

在刚结束的深圳 GOPS 2017 全球运维大会上，来自 JFrog 的全球研发副总裁 Jagan Subramanian 发表了演讲。

Jagan 之前在甲骨文供职了16年，担任高级研发总监。由于之前甲骨文收购了很多公司，这些新的团队使用不同的语言开发，不同的仓库存储自研件，并且各种维护不同的上线流程，导致公司内部的软件交付流程非常混乱。同时随着软件微服务架构的落地，团队产生的包越来越多，团队之间很难协作。

为了解决这些痛点，在2013年，Jagan 开始负责开发甲骨文内部持续交付的 PaaS 平台，名叫 Carson，目的是为公司内部所有的开发团队提供统一的，自助式的持续交付平台。

在底层 DevOps 工具的选择上，为了满足团队开发语言多样化，需要统一，自助式软件交付流水线的管理，跨团队之间协同构建，发布等需求， Jagan 比较了很很多工具，最终选择了 Artifactory 和 Jenkins/Hudson 作为底层的工具，在上层开发了 Carson，实现了统一，自助式持续交付的平台。目前这个平台已经为甲骨文内部几万个开发者使用，为公司管理了1亿多个软件包。

Jagan 成功主导了甲骨文中间件，数据库等产品线的 DevOps 变革。如果您也想成为公司内部推动DevOps的领袖，就来参考下 Jagan 经验！

1、甲骨文的痛点

1. Stack Build 构建耗时很长。

   Stack Build 是指的 A 构建时依赖 B，B 构建时依赖 C，导致在重复 Stack Build 时，需要花费大量的时间。

2. 同一个依赖包有多个版本被引用。

   举例：团队 A 开发了一个共用包，比如是解析 MQ 消息通用服务 common.jar V1.0。B 和 C 团队都引用了，一个月后 A 团队升级了，B 引用了common.jar V1.1，但 C 没有升级，在集成 A，B，C 的服务时，这个通用服务被引入了common.jar 的两个版本。
   

3. 调用内部接口。

   举例：当团队A，急需获得团队 B的数据， A 虽然知道不应该直接调用 B 的内部方法，但 A还是会要求 B 提供一个内部方法，等 B 定义好了外部接口，A 再来改代码调用外部接口。但实际情况是 A 完成了功能交付了代码之后，再也不会做重构。这样就导致了 A 和 B 模块直接的紧耦合。
   

4. 依赖关系混乱。

   当某个中间件需要重构，他并不知道公司内部哪些产品会被影响到，因为每个人看起来都会被影响。
   

5. 开发者的环境通常和生产环境不一致。

   举例：开发者在本地测试没问题，放到客户环境或者线上环境就出问题。
   

6. 缺乏透明度，可视化。

   团队中每个人都看不到当前的流程，没法评估当前流程有什么可以改进的地方。例如缺乏每次构建的时间，测试覆盖率，测试通过率，上线成功率，发布周期等指标的统计，导致。

7. 传统的工具难以适配新的技术。

   例如 C/C++ 的依赖管理就是个很大的痛点，由于 C/C++ 的编译依赖不能跨平台，它依赖与编译工具 cmake 或者 gcc，也依赖与芯片架构，所有缺少一个类似于 Maven 的依赖管理工具来管理所有的包。
   

8. 实现云化。

   在申请计算，存储，网络资源时，依赖于硬件，没有实现虚拟化，按需创建，消费资源。

2、Jagan在甲骨文推进DevOps的方法

1. 定位问题。

   作为公司内部 DevOps 的领袖，你应该让开发，测试，运维的 Leader 坐在一起，从公司的角度来思考面临的问题，确保三个团队朝相同的方向努力。
   

2. 实验方案。

   让三个团队的 Leader 一起讨论如何改进公司的流程，讨论每个团队需要改变什么。在这个阶段，要尽量进行足够多的 POC，找个合适的方案解决公司问题。
   

3. 实现方案。

   和上一步 POC 的人一起进行方案的实现。此时你需要解决基础设施的问题，保证基础设施能够支持这些方案。

   在测试要注意元数据的收集，例如每次构建的时间，测试覆盖率，测试通过率，上线成功率，发布周期。这些数据将来是执行持续度量的重要数据来源。
   

4. 采用方案。