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上期我讲了“读写分离”，读写分离分散了数据库读写操作的压力，但没有分散存储压力，当数据量达到千万甚至上亿条的时候，单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈，主要体现在这几个方面：数据量太大，读写的性能会下降，即使有索引，索引也会变得很大，性能同样会下降。数据文件会变得很大，数据库备份和恢复需要耗费很长时间。数据文件越大，极端情况下丢失数据的风险越高（例如，机房火灾导致数据库主备机都发生故障）。基于上
“从0开始学架构”专栏已经更新了13期，从各个方面阐述了架构设计相关的理论和流程，包括架构设计起源、架构设计的目的、常见架构复杂度分析、架构设计原则、架构设计流程等，掌握这些知识是做好架构设计的基础。在具体的实践过程中，为了更快、更好地设计出优秀的架构，除了掌握这些基础知识外，还需要掌握业界已经成熟的各种架构模式。大部分情况下，我们做架构设计主要都是基于已有的成熟模式，结合业务和团队的具体情况，进行一
完成备选方案的设计和选择后，我们终于可以长出一口气，因为整个架构设计最难的一步已经完成了，但整体方案尚未完成，架构师还需继续努力。接下来我们需要再接再励，将最终确定的备选方案进行细化，使得备选方案变成一个可以落地的设计方案。所以今天我来讲讲架构设计流程第4步：详细方案设计。架构设计第4步：详细方案设计简单来说，详细方案设计就是将方案涉及的关键技术细节给确定下来。假如我们确定使用Elasticsearc
上一期我讲了设计备选方案，在完成备选方案设计后，如何挑选出最终的方案也是一个很大的挑战，主要原因有：每个方案都是可行的，如果方案不可行就根本不应该作为备选方案。没有哪个方案是完美的。例如，A方案有性能的缺点，B方案有成本的缺点，C方案有新技术不成熟的风险。评价标准主观性比较强，比如设计师说A方案比B方案复杂，但另外一个设计师可能会认为差不多，因为比较难将“复杂”一词进行量化。因此，方案评审的时候我们经
上一期我讲了架构设计流程第1步识别复杂度，确定了系统面临的主要复杂度问题后，方案设计就有了明确的目标，我们就可以开始真正进行架构方案设计了。今天我来讲讲架构设计流程第2步：设计备选方案，同样还会结合上期“前浪微博”的场景，谈谈消息队列设计备选方案的实战。架构设计第2步：设计备选方案架构师的工作并不神秘，成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉，对已经经过验证的架构模式烂熟于心，然后根据自己对业务的理解
从今天开始，我将分4期，结合复杂度来源和架构设计原则，通过一个模拟的设计场景“前浪微博”，和你一起看看在实践中究竟如何进行架构设计。今天先来看架构设计流程第1步：识别复杂度。架构设计第1步：识别复杂度我在前面讲过，架构设计的本质目的是为了解决软件系统的复杂性，所以在我们设计架构时，首先就要分析系统的复杂性。只有正确分析出了系统的复杂性，后续的架构设计方案才不会偏离方向；否则，如果对系统的复杂性判断错误
前面，我们介绍了架构设计的三条核心原则，先复习一下：合适原则、简单原则和演化原则。我们在架构设计实践中，应该时刻谨记这三条设计原则，指导我们设计出合适的架构，即使是代表中国互联网技术最顶尖水平的BAT，其架构的发展历程也同样遵循这三条原则。今天我就以大家耳熟能详的淘宝和手机QQ作为案例，来简单分析一下。淘宝注：以下部分内容摘自《淘宝技术发展》。淘宝技术发展主要经历了“个人网站”→“Oracle/支付宝
前面几期专栏，我们系统的聊了架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题，并分析了复杂度的来源。从今天开始，我会分两期讲讲架构设计的3个原则，以及架构设计原则的案例。成为架构师是每个程序员的梦想，但并不意味着把编程做好就能够自然而然地成为一个架构师，优秀程序员和架构师之间还有一个明显的鸿沟需要跨越，这个鸿沟就是“不确定性”。对于编程来说，本质上是不能存在不确定的，对于同样一段代码，不管是谁写的
关于复杂度来源，前面的专栏已经讲了高性能、高可用和可扩展性，今天我来聊聊复杂度另外三个来源低成本、安全和规模。低成本当我们的架构方案只涉及几台或者十几台服务器时，一般情况下成本并不是我们重点关注的目标，但如果架构方案涉及几百上千甚至上万台服务器，成本就会变成一个非常重要的架构设计考虑点。例如，A方案需要10000台机器，B方案只需要8000台机器，单从比例来看，也就节省了20%的成本，但从数量来看，B
复杂度来源前面已经讲了高性能和高可用，今天来聊聊可扩展性。可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。由于软件系统固有的多变性，新的需求总会不断提出来，因此可扩展性显得尤其重要。在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题；后来的设计模式，更是将可扩展性做到了极致。得益于设计模式的巨
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